2020-05-27 10:17:45 责任编辑: zzsanzhou.com 0
我国是一个制造业大国,每天都能生产出大量工业产品。随着人们生活水平的提高和科技的进步,用户和生产企业对产品质量的要求越来越高,除了要满足性能要求外,还必须具有良好的外观,即良好的表面质量。但是,在制造产品的过程中,通常不可避免地出现表面缺陷。不同的产品具有不同的表面缺陷定义和类型。通常,表面缺陷是产品表面上物理或化学性质不均匀的区域,例如划痕,斑点,金属表面上的孔,纸张表面上的色差和压痕以及玻璃刮花,非金属表面上的夹杂物,破损,污渍,毛边,裂纹等等。
表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适度,而且对产品的性能也会产生不利的影响。因此,制造商非常重视产品表面缺陷的检测,以便及时发现它们,从而有效地控制产品质量。生产厂家能够根据产品表面缺陷检测的结果,分析出生产过程中的一些问题,从而防止或减少了缺陷产品的发生,减少了订单的流失,同时防止了潜在的贸易纠纷并维护了公司的声誉。
人工手动检查是产品表面缺陷的传统检查方法。人工手动检测的方法采样率低、精度低、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素影响大。东莞瑞智光电研发了基于机器视觉的机器视觉表面缺陷检测设备,使用机器视觉表面缺陷检测设备代替人工检测来检测工业产品的外观,大大克服了这些缺点。
机器视觉检测技术是一种非接触式自动化检测技术,这是实现设备自动化,智能化和精确控制的有效手段。机器视觉检测具有安全,可靠,光谱响应范围广,在恶劣环境下可以长期工作以及生产效率高等突出优点。机器视觉表面缺陷检测设备通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像头)获取产品的表面图像,使用相应的图像处理算法提取图像的特征信息,然后确定并计算图像的位置,根据特征信息,存储、查询等以进行识别和分类。
机器视觉表面缺陷检测设备的基本组件主要包括图像采集模块,图像处理模块,图像分析模块,数据管理和人机界面模块。
东莞瑞智光电是一家专业的视觉检测设备制造商。自成立以来,它一直致力于光学视觉自动化检测设备的研发与制造。机器视觉系统和工业自动化工程师中有40多名高级研发人员,并在软件设计,视觉和图像比较技术以及工业自动化方面拥有10年以上的成熟经验。